隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計時，往往需要考慮分表分庫的問題，以達(dá)到更好的性能和擴(kuò)展性。但是，分表分庫的設(shè)計也會帶來一些新的問題，比如如何進(jìn)行聯(lián)合查詢。

在進(jìn)行分表分庫后，不同的表和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)被拆分存儲，這就給聯(lián)合查詢帶來了一定的困難。如果簡單地使用JOIN關(guān)鍵字進(jìn)行聯(lián)合查詢，會導(dǎo)致性能急劇下降。

為了解決這個問題，我們可以采用以下幾種策略。

1. 在應(yīng)用層處理。通過在應(yīng)用層將多個查詢的結(jié)果合并，可以達(dá)到聯(lián)合查詢的效果。不過這種方法對于數(shù)據(jù)量較大的情況，會導(dǎo)致內(nèi)存爆炸，性能不高。

2. 使用數(shù)據(jù)庫視圖。將多張表的數(shù)據(jù)，通過視圖合并后，再進(jìn)行基于視圖的聯(lián)合查詢。這種方法可以避免在應(yīng)用層處理數(shù)據(jù)的問題，但是在性能上會有一定的影響。

3. 基于分布式表的聯(lián)合查詢。這種方法需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分布式處理，在分布式集群上完成聯(lián)合查詢操作。這種方法依賴于分布式數(shù)據(jù)庫的支持，同時也需要額外的存儲和管理成本。

SELECT t1.column1,t1.column2,t2.column1,t2.column2
FROM db1.table1 t1,
db2.table2 t2
WHERE t1.id = t2.id;

無論我們采用哪種方法進(jìn)行聯(lián)合查詢，都需要在實際情況中權(quán)衡各種因素，選擇最合適的方案。