MySQL數據庫是目前最常用的關系型數據庫管理系統之一。隨著應用的不斷擴展，單一的數據庫往往會面臨容量、性能和穩定性等問題。因此，很多公司都會對數據庫進行分表分庫的處理來解決這些問題。接下來，本文將講解MySQL分表分庫的實戰操作。

分表所指的是將一張表拆分成多張表，拆分后的表結構相同，數據不同。而分庫所指的是將數據庫中的表按照某種規則拆分到不同的物理數據庫實例中。分表分庫的優點在于可以分散數據庫的壓力，提升系統的性能。以下是一個分表分庫的實戰操作過程。

CREATE TABLE `user_info_0` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
`phone_num` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '',
`email` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
`create_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `user_info_1` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
`phone_num` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '',
`email` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
`create_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

上述代碼創建了兩張用戶信息表，分別為user_info_0和user_info_1。接著，我們在這兩張表中插入測試數據：（略）

SELECT * FROM user_info_0 WHERE create_time < '2021-01-01 00:00:00';
SELECT * FROM user_info_1 WHERE create_time >= '2021-01-01 00:00:00';

以上代碼就是將兩張表按照create_time進行拆分后，查詢數據的操作。通過這種方式，我們既能實現分表，又能實現分庫的操作。在實際應用中，還需要對分表分庫的方案進行測試和優化，以確保其能夠正常運行。