在大規模的數據應用中，MySQL數據庫往往需要處理海量數據。如果單表數據量過大，可能會導致查詢速度變慢，甚至無法承受業務上的高并發訪問量。因此，需要使用MySQL分表技術來將數據拆分成多個表，以提高數據庫的性能。

CREATE TABLE t_order1 (
order_id BIGINT(20) NOT NULL,
user_id BIGINT(20) NOT NULL,
product_id BIGINT(20) NOT NULL,
purchase_date DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (order_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

例如，我們有一個名為t_order的訂單表，需要存儲上億的數據。我們可以使用分表技術將其拆分成多個子表t_order1、t_order2、t_order3......t_orderN，每個子表存儲一部分數據。一般情況下，我們可以按照數據的創建時間或者用戶ID來進行分表。例如，按照訂單ID分表，可以使用以下SQL語句創建子表t_order1：

CREATE TABLE t_order1 (
order_id BIGINT(20) NOT NULL,
user_id BIGINT(20) NOT NULL,
product_id BIGINT(20) NOT NULL,
purchase_date DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (order_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

按照訂單ID分表后，我們可以使用以下SQL語句將數據存儲到t_order1這個子表中：

INSERT INTO t_order1 (order_id, user_id, product_id, purchase_date)
VALUES (1, 10001, 20001, '2022-01-01 10:00:00');

分表后，我們可以針對每個子表進行獨立的查詢和修改，避免了單表數據量過大的問題。同時，我們也可以通過在程序中設置路由規則，直接將業務請求路由到相應的子表中，以提高數據庫的性能。

當然，分表技術也帶來了一些新的問題，例如數據平衡、跨表查詢、事務管理等。因此，在使用分表技術時，我們需要綜合考慮系統的架構、數據增長趨勢、業務需求等因素，選擇適當的方案來進行數據拆分。