MySQL是一款十分流行的關系型數據庫管理系統，它提供了豐富的查詢和統計功能，其中分組和分條件統計是非常重要的一類。在這篇文章中，我們將介紹MySQL如何通過使用GROUP BY和其他函數來實現分組和分條件統計。

首先，讓我們來看一個簡單的例子。假設我們有一個學生表，其中包含學生的姓名、年齡、性別和成績。我們想要統計每個性別在不同年齡段下的平均成績?？梢允褂靡韵抡Z句：

SELECT gender, 
CASE WHEN age<= 18 THEN '18歲及以下' 
WHEN age<= 25 THEN '19-25歲' 
ELSE '26歲及以上' END AS age_range, 
AVG(score) AS avg_score
FROM student 
GROUP BY gender, age_range;

在這個例子中，我們使用了CASE語句來將不同年齡的學生分成三個分組，并使用AVG函數來計算每個分組下的平均成績。GROUP BY子句則用來將結果按照性別和年齡分組。

除了AVG函數，MySQL還提供了很多其他的聚合函數來進行統計，比如SUM、MAX、MIN和COUNT等。這些函數可以結合使用，以便實現更為復雜的分組和分條件統計。

另外，MySQL還支持HAVING子句，它可以用來對分組結果進行過濾。比如我們可以通過以下語句來找到平均成績大于80分的學生：

SELECT gender, 
CASE WHEN age<= 18 THEN '18歲及以下' 
WHEN age<= 25 THEN '19-25歲' 
ELSE '26歲及以上' END AS age_range, 
AVG(score) AS avg_score
FROM student 
GROUP BY gender, age_range
HAVING avg_score >80;

上述語句中的HAVING子句在分組之后對結果進行過濾，只查詢平均成績大于80分的學生。

以上就是MySQL分組和分條件統計的基本介紹。通過使用GROUP BY和其他聚合函數，我們可以方便地進行數據統計和分析。為了更好地理解和掌握這些功能，我們建議讀者多練習實際例子，加深對SQL語言的理解。