MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統。在數據科學領域，MySQL的高性能、可擴展性和靈活性使其成為一款重要的工具。下面我們介紹一個MySQL分析案例。

在某個在線零售商店，市場營銷團隊想要了解其銷售業績的情況。他們需要一個交互式的儀表盤，以便在每周或每月基礎上跟蹤銷售業績的趨勢。

為了實現這一目標，我們首先需要創建一個名為“orders”的表，其中包括以下列：訂單ID、訂單日期、訂單總額、客戶ID、客戶姓名、產品ID和產品名稱。在MySQL中，我們可以使用以下代碼創建此表：

CREATE TABLE orders ( 
order_id INT,
order_date DATE,
order_total DECIMAL(10,2),
customer_id INT,
customer_name VARCHAR(50),
product_id INT,
product_name VARCHAR(50)
);

接下來，我們可以將銷售數據導入該表中。為了查詢重要的信息，我們可以使用如下的SQL語句，該語句將統計最近一個月的銷售總額、訂單總數和客戶數量：

SELECT 
SUM(order_total) AS total_sales, 
COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders, 
COUNT(DISTINCT customer_id) AS total_customers
FROM 
orders
WHERE 
order_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 MONTH);

如果我們想進一步了解訂單和客戶的細節信息，我們可以對結果進行分組和聚合。例如，我們可以通過產品名稱和客戶進行分組，計算它們的銷售金額和訂單數，并按銷售金額從高到低排序：

SELECT 
product_name, 
customer_name, 
SUM(order_total) AS total_sales, 
COUNT(DISTINCT order_id) AS total_orders
FROM 
orders
GROUP BY 
product_name, 
customer_name
ORDER BY 
total_sales DESC;

最后，我們可以使用在線數據可視化工具（例如Tableau或Power BI）創建一個交互式儀表盤，以便市場營銷團隊可以每周或每月查看銷售趨勢，了解客戶和產品的細節，甚至透視訂單和客戶數據以生成更深入的相關見解。