MySQL是當前最流行的關系型數據庫之一，但是當我們面對百萬數據量的時候，查詢效率會變得非常低下。那么，如何處理這些龐大的數據？分批讀取便成為了一種適用于海量數據的解決方案。

所謂分批讀取，就是將整個數據集合分成若干個較小的數據塊，對每個分塊逐個進行查詢，從而降低一次性查詢的數據量，提高查詢效率。下面我們來看看如何在MySQL中實現分批讀取。

SELECT * FROM 表名 LIMIT offset, length;

以上就是MySQL中的分頁查詢語句，其中offset表示偏移量，length表示需要查詢的數據數量。比如，我們要查詢100萬條數據，可以將其分為10個100000條數據的小塊，然后每次查詢100000條數據，直到全部查詢完為止。

如果我們使用Java來實現分批查詢，代碼如下：

public List<Object> batchQuery(int start, int size) {
List<Object> resultList = new ArrayList<>();
Connection conn = getConnection();
if(conn != null) {
try {
String sql = "SELECT * FROM 表名 LIMIT " + start + ", " + size;
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()) {
// 處理查詢結果
resultList.add(rs.getObject("columnName"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
closeConnection(conn);
}
}
return resultList;
}

上述代碼通過Java程序實現了分批查詢，每次查詢100000條數據，直到所有數據查詢完畢。通過上述方法，我們可以在面對海量數據時提高查詢效率，減少查詢時間。但是分批查詢也存在一些問題，比如分批查詢后結果的順序可能出現亂序，需要在程序中進行排序操作，增加了程序的復雜度。