MySQL作為常用的關系型數據庫，常常用于Web應用的數據存儲。然而，在高并發的場景下，MySQL單庫的寫入請求容易成為系統性能瓶頸。此時，就需要考慮將數據分散到多個數據庫中，以提高系統的可擴展性和性能。

分庫既是一種數據分片技術，也可以用于減輕寫入的壓力。在分庫的場景下，我們需要將業務數據拆分至多個數據庫中，然后處理讀寫的一致性和數據分布的負載。

TABLE 1:
CREATE TABLE user_info (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
TABLE 2:
CREATE TABLE user_info2 (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

我們可以以用戶ID進行Hash分庫，將偶數ID分入user_info表中，將奇數ID分入user_info2表中，從而降低每個表的數據量。

public class DBUtil {
private static MapdataSources = new HashMap<>(2);
static {
try {
MysqlDataSource dataSource1 = new MysqlDataSource();
dataSource1.setURL("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dataSource1.setUser("root");
dataSource1.setPassword("");
MysqlDataSource dataSource2 = new MysqlDataSource();
dataSource2.setURL("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dataSource2.setUser("root");
dataSource2.setPassword("");
dataSources.put(1, dataSource1);
dataSources.put(2, dataSource2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection(int id) throws SQLException {
DataSource dataSource = dataSources.get(id % 2 + 1);
return dataSource.getConnection();
}
}

通過實現一個根據ID取得數據庫連接的工具類，在分庫環境下就可以實現對不同數據庫的連接管理。在真實生產環境下，可能還需要考慮數據庫連接池等實現。

分庫的優勢在于能夠較為平均地分散寫入請求，從而提高數據庫的寫入吞吐量。但同時，分庫也會帶來管理的復雜性、數據跨庫關聯的問題等挑戰。因此，在進行分庫設計時，需要充分考慮數據模型和業務場景，并且不斷在實踐中進行評估和優化。