隨著互聯網的發展，數據庫的數據量和查詢負載迅速增加，單機的 MySQL 無法勝任高并發、海量數據操作的需求。

為了解決這些問題，MySQL 分布式架構應運而生。MySQL 分布式集群可以將數據水平切分到多個節點上，充分利用集群中每個節點的計算能力，提高系統的性能和可伸縮性。

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|      MySQL 1     |
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|     MySQL 2      |
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|    MySQL 3       |
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MySQL 分布式集群整合有如下步驟：

• 選擇適合的分片算法
• 設計適合的邏輯分片方法
• 搭建分布式集群
• 設計數據同步方案

在分離數據后，分配給每個數據分片的服務器組成分布式集群。為了保證高可用性和性能，應該在集群中設置至少三個 MySQL 實例。應該正確的配置 Load Balancer，以便負責均衡請求。

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|      LB 1        |
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|MySQL1, MySQL2, MySQL3|
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在分布式集群中，數據必須能夠在節點之間同步。數據同步可以通過以下方式實現：

• MySQL 原生復制：這種方法可以同步少量的數據。但是，MySQL 原生復制不支持分布式事務。
• 基于二進制日志（binlog）的復制：這種方法相比普通復制可以支持分布式事務。
• MySQL Galera Cluster：這是一個基于多主復制的用于 MySQL 分布式集群的解決方案。它提供了高可用性和數據同步。它還支持分布式事務。

綜上所述，MySQL 分布式集群整合需要仔細考慮，對于正確的實現，可以提高可伸縮性和性能。