MySQL分區表按時間自動分區是針對大數據量表的一個常用的優化方式。在分區表中，數據被分成若干個小表，每個小表稱為一個分區。不同的分區可以物理上存儲在不同的磁盤上，從而提高查詢和插入的速度。

按時間分區是一種常見的分區方式，因為數據往往是按照時間順序產生的。例如，我們可以按照每個月、每個季度或每年分割數據。下面是一個按月分區的例子：

CREATE TABLE orders (
order_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_id INT NOT NULL,
order_date DATETIME NOT NULL,
order_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (order_id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(order_date))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-02-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-03-01')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-04-01')),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-05-01')),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-06-01')),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-07-01')),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-08-01')),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-09-01')),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-10-01')),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-11-01')),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-12-01')),
PARTITION p12 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

這里使用了RANGE分區方式，將數據根據order_date字段的天數分成若干個分區。比如，所有的訂單數據中order_date字段的值小于 '2017-01-01' 的數據將被存儲在p0分區中。

我們可以在每個月的最后一天或者每個季度的最后一天對分區進行切分。例如，在當前的表結構中，假設現在是2017年4月30日，我們需要創建新的分區p13來存儲2017年5月份的數據，則可以使用以下SQL語句：

ALTER TABLE orders ADD PARTITION (PARTITION p13 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-06-01')));

這樣，在插入新的數據時，MySQL會自動將新數據插入到正確的分區中。

在實際應用中，我們可以使用cron job每個季度的最后一天自動切分分區，從而實現自動分區。這樣，我們可以大大降低手動修改分區的工作量。