MySQL是一種常見的關系型數據庫管理系統，可以通過分區表的方式進行數據的分割和管理，提高數據庫的性能。其中，按照日期進行分區可以更好地支持時間范圍查詢和數據清理。

下面是一個使用按日期分區的MySQL分區表的示例：

CREATE TABLE `mytable` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`date` DATE NOT NULL,
`value` DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (`id`,`date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE ( YEAR(date)*10000 + MONTH(date)*100 + DAY(date) ) (
PARTITION p202001 VALUES LESS THAN (20200200),
PARTITION p202002 VALUES LESS THAN (20200300),
PARTITION p202003 VALUES LESS THAN (20200400),
PARTITION p202004 VALUES LESS THAN (20200500),
PARTITION p202005 VALUES LESS THAN (20200600)
);

上面的代碼中，我們創建了一個名為`mytable`的表，該表包含了`id`、`name`、`date`、`value`四個字段，其中`date`字段用于按日期進行分區，以便更好地支持時間范圍查詢和數據清理。通過PARTITION BY RANGE語句，我們設置了范圍分區的方式，并創建了5個分區（`p202001`到`p202005`），分別對應2020年1月到5月的數據。這樣，當我們進行查詢時，MySQL會自動判斷分區范圍，并只查詢對應的分區，從而提高查詢效率。

當然，我們也可以通過以下代碼添加新的分區：

ALTER TABLE mytable ADD PARTITION (
PARTITION p202006 VALUES LESS THAN (20200700)
);

通過以上代碼，我們可以在原有的分區基礎上添加一個名為`p202006`的分區，以便支持更多的數據查詢。

總結：MySQL分區表按日期進行分區可以更好地支持時間范圍查詢和數據清理，提高數據庫的性能。我們可以通過PARTITION BY RANGE語句和ADD PARTITION語句來創建和添加分區。