MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，廣泛使用于各種應用領域，但在處理大量數據時性能可能會受到影響。這時候我們可以考慮使用分區表來優化查詢性能。在使用分區表時，我們需要注意like查詢所帶來的性能問題。

在MySQL中，like查詢會引起全表掃描的問題，特別是在處理大量數據時。如果我們使用分區表來進行優化時，也需要特別注意。

CREATE TABLE `users` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (age)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (18),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (40),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在上面的示例中，我們使用了range分區方式將數據根據age字段分為三個區間。這樣做的一個好處是可以按照區間進行分布式查詢，提高查詢效率。

但是，如果我們在進行like查詢時會發現分區表并沒有優化的效果，因為like查詢無法支持分區，必須對每個分區都進行查詢。因此，我們需要考慮其他的優化方案。

一種可行的方案是使用全文搜索引擎，如Elasticsearch、Solr等，將數據索引對應的關鍵字，通過搜索引擎進行全文搜索。這樣可以大大提高like查詢的效率，減少全表掃描。

另一種方案是在查詢時限制like查詢的范圍，比如只查詢某個分區、或者在查詢時使用索引進行優化等。這樣可以減小全表掃描的范圍，提升like查詢效率。

綜上所述，雖然分區表可以提高查詢性能，但在like查詢時需要注意，如果數據量較大，需要考慮其他優化方案來提高效率。