MySQL 在分區功能方面一直具有很高的性能，尤其在大型數據表結構或海量數據存儲的情況下，分區功能的使用能夠使數據訪問與查詢的效率更高。然而，對于 MySQL 分區性能是否提高這個問題，似乎并不是一個簡單的答案。

一方面，MySQL 的分區功能如果使用得當，是可以提高數據查詢的效率的。通過將數據表拆分為多個小的數據集，將查詢事件轉化為更小的子查詢，可以使數據檢索的效率提高。特別是對于海量數據的存儲和查詢，分區功能的使用可以讓MySQL更具有可擴展性，避免了單表數據量過大而導致的SQL查詢效率下降問題。

另一方面，如果分區策略制定的不當，使用分區功能反而會降低MySQL的性能。比如，如果分區策略過于復雜，使用更多字段作為分區標準，增加了查詢條件的數量，那么查詢過程中就需要對多個分區中的數據進行訪問，這樣反而會影響整體的查詢效率。此外，對于分區表的維護也會有更高的壓力，包括數據遷移、合并分區等，這些操作也會對MySQL的性能有一定的影響。

CREATE TABLE `tab_user` (
`uid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用戶ID',
`phone_num` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用戶手機號',
`password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密碼',
PRIMARY KEY (`uid`),
KEY `idx_phone_num` (`phone_num`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用戶表';
CREATE TABLE `tab_user_log` (
`uid` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用戶ID',
`login_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '登錄時間',
`ip` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '登錄IP',
PRIMARY KEY (`uid`,`login_time`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用戶登錄日志表' 
PARTITION BY RANGE (YEAR(login_time)) (
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022)
);

總而言之，MySQL 的分區功能對于不同的數據庫架構和應用場景，提高效率的效果也是各不相同。如果想要正確使用 MySQL 的分區功能，應該根據具體的應用需求和性能評估來選擇合適的分區策略。