MySQL 是一個常用的關系型數據庫管理系統，可以處理大量的數據庫請求，但是當數據量不斷增大時，查詢變慢的問題就開始浮現。為了優化查詢速度，我們可以使用索引。

索引是一種幫助我們加快查詢速度的技術。它是一種數據結構，可以存儲列值和對應數據行的映射關系。在查詢時，MySQL 只需要搜索這個數據結構，就可以快速定位到數據行。而不是掃描整張表。

對于小型的數據庫和中小型的數據表，添加索引非常容易。但是，當我們的數據表存儲幾百萬行數據時，怎樣為它們加索引并保證查詢速度呢？以下是一些步驟和最佳實踐。

# 1. 首先努力保持表的簡單性
CREATE TABLE customer (
id      INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name    VARCHAR(50)      NOT NULL,
email   VARCHAR(150)     NOT NULL,
created TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY  (id)
);
# 2. 選擇合適的索引類型
CREATE INDEX idx_customer_name ON customer (name);
CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_email ON customer (email);
# 3. 邊緣情況下使用覆蓋索引
SELECT name FROM customer WHERE email = '[email protected]';
# 4. 少量的 LIMIT 優化
SELECT * FROM customer WHERE email LIKE 'joh%' LIMIT 20;
# 5. 對重復數據和 NULL 值視情況而定
CREATE INDEX idx_customer_email ON customer (email) 
USING BTREE 
COMMENT 'Don'\'t index null values and duplicate data';

總之，添加索引可以讓我們的查詢運行更快。但是，需要注意的是，在為大型數據表添加索引時，我們需要保持縝密的思維，規劃良好的設計，同時也要理解 MySQL 的內部工作原理。