學習人工智和學歷有關系嗎？

學習人工智能需要多長時間，對應不同的基礎和學習能力是不一樣的，一般來說達到入門的程度比較容易。學習人工智能和學歷及學習專業有一定關系，但不是絕對的。

人工智能被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是計算機科學的一個分支，它的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

一、學習人工智能需要具備的知識和能力

全面學習人工智能的知識比較多，涉及的面比較廣，需要有高等數學、計算機及機器學習以等方面的知識。

1、高等數學知識 ：數學知識包括數據分析、概率、線性代數、矩陣、凸優化等；

2、編程語言：編程語言比較多如; C++、MATLAB、LISP、Prolog和Python等；

3、機器學習：機器學習包括：回歸算法、決策樹、隨機森林和提升算法；數據分析的Aprior算法和關聯規則等。機器學習”的數學基礎是“統計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科，“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。

二、如何學習人工智能

做為想進入人工智能行業不要被上面提到的知識所下倒，對應深入進行人工智能的研究必須具備比較好的上面知識，甚至更多的深層次知識。對于一般人只要再某一個方向進行深入研究就可以。所需要的知識有的只需要了解，有的需要深入學習。

1、選擇幾本入門書

數學方面的書籍選擇理工科用書就可以，編程語言和算法方面可以先選擇入門級書籍，如《21天學通Python》、《算法與程序設計基礎教程》、《人工智能及其應用》第三版、《人工智能與知識工程》，機器人方面可以選擇 《機器人技術手冊》。入門以后再針對自己研究的方向選擇高級版本書深入學習。

2、人工智能學習的學習重點是對系統的掌握，特別在編程和算法中深入學習和利用基本語言形式和計算機運算法則。

計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類： 算術運算：加減乘除等運算；邏輯運算：或、且、非等運算；關系運算：大于、小于、等于、不等于等運算；數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算 。

3、結合實際工作需求或想應聘的工作崗位進行具體訓練。

也可以參加一期短期培訓班，系統學習人工智能理論和針對某一個崗位的訓練。