MySQL全文檢索是一種方便、高效的數據庫技術，在實際應用中被廣泛使用。但是，為了保證數據庫的性能，我們需要進行性能測試，以便及時發現和解決潛在的問題。

性能測試需要建立一個專門的測試臺，下面是一個簡單的示例：

CREATE TABLE `news` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) NOT NULL,
`content` text NOT NULL,
`create_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `title_content` (`title`,`content`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

上面的SQL語句創建了一個名為news的表，其中包含id、title、content和create_time四個字段，其中title和content字段是全文檢索的索引字段。

接下來，我們需要通過測試程序模擬并發查詢的情況，以及特定條件下的查詢速度。以下是一個示例測試程序：

import pymysql
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="123456",
database="test",
charset="utf8mb4",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
def search(keyword):
with conn.cursor() as cursor:
sql = "SELECT * FROM news WHERE MATCH(title, content) AGAINST(%s IN BOOLEAN MODE)"
cursor.execute(sql, keyword)
result = cursor.fetchall()
return result
def test():
keyword = "Python"
for i in range(1000):
result = search(keyword)
print("第{}次查詢，共{}條結果。".format(i+1, len(result)))
test()

上面的測試程序使用了Python和pymysql庫，通過調用search()函數完成對MySQL的查詢操作。在test()函數中，我們模擬了1000次關鍵詞為Python的查詢操作，并打印每次查詢結果的數量。

通過實際測試，我們可以發現MySQL全文檢索具有良好的性能和穩定性，可以有效提升查詢效率和用戶體驗。