MySQL倒排索引（Inverted Index）是一種優化技術，用于提高檢索效率。倒排索引記錄了每個單詞出現的文檔列表，而非每個文檔包含的單詞列表。這樣能夠快速定位到與查詢相關的文檔。

ES（Elasticsearch）是一款基于Lucene的開源搜索引擎，通過使用分布式架構，可以實現海量數據的快速檢索。ES中同樣也采用了倒排索引，而且支持分布式倒排索引，可以在多個節點上存儲索引數據，提高檢索效率。

// MySQL倒排索引建立示例
CREATE TABLE WordIndex (
Word VARCHAR(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
PostingsList BLOB NOT NULL
);
INSERT INTO WordIndex (Word, PostingsList)
VALUES
('apple', '1,3,5'),
('banana', '2,5,7'),
('cherry', '3,5,9');
// ES倒排索引查詢示例
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title":   "Search"        }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term":  { "status": true }}
]
}
}
}

盡管MySQL也能夠支持倒排索引，但ES在倒排索引優化方面表現更為出色。使用ES可以更方便地進行分布式部署、數據分片，同時也可以實現更多的搜索特性，如聚合計算、高亮顯示等。因此，在大型應用中，建議使用ES來進行搜索。