MySQL是一款流行的開源數據庫管理系統，廣泛應用于Web應用程序的開發和管理中。其中，時間軸是一種非常常見的數據結構，用于記錄和展示某些事件隨時間的演化情況。在這種情況下，如何保證時間軸的訪問速度和效率就變得非常重要。下面介紹一些方法，可以讓MySQL保持時間軸訪問快速和高效。

//代碼片段1：使用索引優化查詢
SELECT * FROM timeline WHERE date BETWEEN '2010-01-01' AND '2015-01-01';
//代碼片段2：使用分區表
CREATE TABLE timeline (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
date DATE NOT NULL,
event VARCHAR(255),
PRIMARY KEY (id, date)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

第一種方法是使用索引來優化查詢。MySQL支持在表中創建索引，這樣可以使得查詢更加快速和高效。例如，我們可以在時間軸表timeline的date字段上創建索引，然后使用BETWEEN操作符來查詢某個區間內的數據。這樣，MySQL就可以快速地定位到相應的數據行，從而優化時間軸數據的訪問速度。

第二種方法是使用分區表來對時間軸數據進行管理。分區表可以將大型數據表分成若干個較小的子表，在每個子表中管理一定區間內的數據。這樣，當查詢數據時，MySQL只需要查詢相應的子表，而不需要掃描整個表格。因此，分區表可以大大提高查詢速度和效率，特別是當數據量較大時，效果更為明顯。

綜上所述，通過使用索引和分區表，可以使得MySQL保持時間軸訪問的快速和高效。希望這些方法能夠對你的時間軸管理和優化工作有所幫助。