黑窗口爬蟲是一種基于命令行操作的網絡爬蟲工具，常用于從網站中獲取數據。在使用黑窗口爬蟲時，我們可以使用CSS選擇器來定位和抓取需要的數據。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/Python'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 使用CSS選擇器定位標簽
title = soup.select_one('h1').text
print(title)
# 使用CSS選擇器定位標簽并遍歷輸出
content = soup.select('div')
for item in content:
print(item.text)在上面的代碼中，我們使用了requests庫發起對維基百科Python詞條的請求，并通過BeautifulSoup庫解析了返回的HTML頁面。接著，我們使用CSS選擇器定位了頁面中的
標簽和所有的標簽。通過打印元素的text屬性，我們可以獲取其中包含的文本內容。需要注意的是，使用CSS選擇器定位元素時，我們可以使用不同的選擇器方式。例如，上面的代碼中我們使用了選擇器'h1'和'div'來分別定位這兩個元素，但也可以使用類名、ID或屬性來定位，例如'.my-class'、'#my-id'或'[name="my-attribute"]'。
總之，在使用黑窗口爬蟲時，我們可以結合CSS選擇器來定位和抓取需要的數據，方便快捷。