MySQL是一個廣泛使用的關系型數據庫，因其易于使用性和可靠性，成了大多數開發者和企業最常用的數據庫之一。不過，MYSQL在應對大數據和高并發訪問時，也存在著一些不足和限制。因此，實現MySQL數據庫的優化就顯得日益重要。

MySQL數據庫優化的原理主要包括以下幾個方面：

1. 索引優化

在MySQL中，索引是很重要的優化手段，可以加快查詢速度，提高數據庫性能。索引工作原理是將數據的存儲位置按某種方式進行排序，查詢時可以快速定位到數據位置。但是，索引也會帶來一定的空間占用和維護成本。 因此，需要對應用中經常使用的查詢進行優化索引，避免使用不必要的索引。

2. SQL語句優化

優化SQL語句可以減少不必要的計算、提高代碼執行效率。常見的SQL語句優化技巧包括：合并表連接，使用join代替where, 使用索引等; 
避免使用聯合查詢和子查詢以及使用select *等非常耗費資源的查詢語句;
減少不必要的函數操作和運算

3. 數據庫引擎優化

MySQL提供了多種數據庫引擎，如 MyISAM, InnoDB, Memory等，不同數據庫引擎的使用場景各異。其中InnoDB由于支持事務處理，成為了大多數應用中的首選引擎。需要根據實際業務需求選擇合適的數據庫引擎，從而提高性能。

優化MySQL數據庫可以從多個層面入手，需要根據應用實際需求選擇最適合的優化方案。同時，優化工作應該通過實際數據測試和監控性能指標來確定效果，不斷優化達到最佳性能。