MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統，在現代企業中扮演著至關重要的角色。然而，在大規模應用場景中，MySQL的性能可能會成為瓶頸，這就需要采用一些企業級的性能優化策略。

首先，為了提高MySQL的性能，需要對數據庫進行垂直擴展。這意味著增加更多的硬件資源，如CPU、內存和存儲。除了硬件外，還可以通過層級緩存來提高查詢性能。層級緩存是將常用數據存儲在內存中，減少磁盤I/O讀寫操作，從而提高應用程序響應速度。

#啟用query_cache
query_cache_type = ON
query_cache_size = 64M
#開啟記錄慢查詢
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2

其次，采用分布式架構來提高MySQL的性能。這意味著將數據庫中的數據分散到多個服務器上。這樣可以減少單個服務器的負荷，提高整個系統的可擴展性。此外，還可以采用主從復制來實現高可用性和負載均衡。

#配置主從復制
#主庫
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-do-db = testdb
#從庫
server-id = 2
relay-log = mysqld-relay-bin
log_slave_updates = ON
replicate-do-db = testdb

最后，在大規模應用場景中，需要對MySQL進行水平擴展。這意味著將數據按照一定的規則拆分到多個服務器上。這樣可以大大提高整個系統的并發能力和可擴展性。

#分庫分表
#創建分表規則
CREATE TABLE mytable_1 (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20)
) ENGINE=INNODB
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;

綜上所述，通過垂直擴展、分布式架構和水平擴展這些企業級的性能優化策略，可以提高MySQL的性能并提高應用程序的響應速度。