MySQL是開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種應用場景中。在實際的應用中，MySQL需要處理大量的數據，因此仿真百萬級以上的數據是非常必要的。以下代碼演示了如何利用Python模擬MySQL處理百萬級以上數據的過程：

import mysql.connector
import time
# 連接數據庫
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
host='127.0.0.1',
database='test_data')
cursor = cnx.cursor()
# 插入百萬條數據
start_time = time.time()
for i in range(1, 1000001):
add_data = ("INSERT INTO test_data "
"(id, name, age) "
"VALUES (%s, %s, %s)")
data = (i, "Test Name", 20)
cursor.execute(add_data, data)
cnx.commit()
end_time = time.time()
print("插入一百萬條數據用時：", end_time - start_time)
# 查詢數據
query = ("SELECT * FROM test_data"
"WHERE age = 20")
start_time = time.time()
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
end_time = time.time()
print("查詢百萬條數據用時：", end_time - start_time)
cnx.close()

在以上代碼中，我們使用Python連接MySQL數據庫，并向數據庫中插入了一百萬條數據。接著，我們查詢了符合條件的數據，并計算了查詢時間。

這些數據可能不是真實的數據，但是可以讓我們更好地理解MySQL處理大量數據的方式。