該選擇學習哪種編程語言較好？

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從硬件開發轉向智能物聯網還是需要做一些知識結構更新的，首先關注的點不一樣了，硬件開發注重硬件自身的操控，而智能物聯網開發則注重資源的統一管理，從這個角度來說，智能物聯網涉及到的內容就比較多了。

首先，智能物聯網與云計算、大數據的關系非常緊密，從技術結構上來說，智能物聯網的開發更傾向于基于大數據體系結構的開發，原因在于技術體系結構的統一。

云計算、大數據是智能物聯網的基礎，智能物聯網一定是搭建在大數據平臺之上的應用。因為物聯網采集上來的數據需要通過大數據進行整理和分析，然后再由智能系統做出決策，從這個角度來說，智能物聯網的開發需要從大數據入手。

大數據開發涉及到分布式存儲和分布式計算，以及一眾基于大數據平臺的各種輔助開發框架的使用。目前在大數據開發領域使用比較多的語言包括Java、Python、Scala、R、Go等語言，不同的語言有不同的特點和應用場景。

Java語言的生態比較健全是目前大數據應用開發的主力語言之一，是Hadoop平臺的常見開發語言。Python語言在數據分析方面有一定的優勢，而且Python語言在做機器學習方面的開發也非常方便，所以目前在數據分析領域使用Python比較多。Scala是基于Java構建的編程語言，在Spark平臺下有廣泛的使用。R語言則是數據分析領域的傳統語言之一，特點是簡單高效。Go語言更注重性能的充分釋放，是目前發展趨勢比較好的語言之一。

從這些常見的大數據平臺語言中，適合做大數據開發應用的語言是Java，適合做決策系統的語言是Python，所以對于想轉向智能物流網的人來說，Java和Python都是應該掌握的編程語言。

我的研究方向是大數據和人工智能，目前也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關于大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定有所收獲。

我使用Java、Python、C的時間比較久，如果有這些編程語言方面的問題，也可以咨詢我。

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