MySQL在大型數據應用中，可能會出現數據量過大的情況，影響系統的性能和可擴展性。此時，可以考慮使用分庫分表技術，把數據劃分到多個數據庫或者多個數據表中，以便增強系統性能和擴展性。

在什么情況下，我們需要使用MySQL分庫分表呢？

1. 數據量過大：如果你的數據量已經達到了單機MySQL的處理能力極限，那么就需要使用分庫分表。

例如：一張表有數百萬、甚至數千萬的行記錄，單個MySQL實例可能無法存儲這么大的數據，此時需要使用分表技術來處理數據。

2. 數據壓力過大：如果你有一款高并發的Web應用服務，會產生很大的數據壓力，單機MySQL可能無法承受那么高的并發量，也需要使用分庫分表。

例如：某購物網站的訂單表，用戶在將商品加入購物車時可能會同時向數據庫中插入相同的記錄，如果不使用分表的話，大量的數據庫寫入操作則很容易超出MySQL單機的性能瓶頸。

3. 查詢性能需要優化：如果你需要查詢復雜的SQL語句，查詢大量數據時，分庫分表也能提高查詢性能。

例如：新聞網站的“評論”數據表，如果數據量過大，可能需要查詢最新的幾條評論，分表的方式可以通過分解查詢的數據量來提高查詢速度。

綜上所述，當需要處理大量數據、承受高并發的訪問壓力、或提高查詢性能時，我們可以使用MySQL分庫分表來解決這些問題，從而增強系統的性能和可擴展性。