在進行大數據處理的時候，Mysql和Hive兩個工具都是非常重要的。通常情況下，我們需要將MySQL中的數據導入到Hive中，以便進行高效的大數據處理和分析。

下面我們將介紹如何使用Sqoop將MySQL中的億級數據導入到Hive中，具體步驟如下：

第一步：安裝Sqoop。在Linux環境下可以使用以下命令安裝Sqoop：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install Sqoop

第二步：創建Hive表。我們需要在Hive中為導入的數據創建一張表，可以使用以下命令：

$ hive
hive>CREATE TABLE hive_table_name (
>col_name1 col_type1,
>col_name2 col_type2,
>...
>)
>ROW FORMAT DELIMITED
>FIELDS TERMINATED BY ‘,’
>LINES TERMINATED BY ‘\n’
>STORED AS TEXTFILE;

第三步：使用Sqoop進行數據導入。我們可以使用以下命令將MySQL中的數據導入到Hive中：

$ sqoop import \
--connect jdbc:mysql://mysql_host:3306/mydb \
--username mysql_user \
--password mysql_password \
--table mysql_table_name \
--hive-import \
--hive-table hive_table_name \
--create-hive-table \
--hive-overwrite \
--fields-terminated-by ‘,’ \
--lines-terminated-by ‘\n’ \
--num-mappers 20

第四步：查看導入結果。我們可以使用以下命令在Hive中查看導入的數據：

$ hive
hive>SELECT * FROM hive_table_name LIMIT 10;

以上就是將MySQL中的億級數據導入到Hive中的全部步驟。我們可以使用Sqoop輕松快速地完成數據導入工作，以便進行高效的大數據處理和分析。