MySQL是一款非常流行的關系型數據庫，隨著數據量的增長，執行查詢語句的效率就會變得越來越慢。此時，建立索引就成為了優化查詢效率的重要手段。對于億級數據的MySQL數據庫，索引的建立顯得尤為重要。

什么是MySQL索引呢？它是一種特殊的數據結構，用于提高查詢數據效率。建立索引的原理是通過建立數據表和索引表，在索引表中存儲指向數據表中數據的指針，從而可以快速地定位到所查詢的數據行。

MySQL中常用的索引類型有B-tree索引、哈希索引和全文檢索。在億級數據的情況下，建議采用B-tree索引，因為它能夠在大數據集合中快速地定位數據。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

在MySQL中，建立索引可以使用CREATE INDEX語句，其中index_name表示索引的名稱，table_name表示需要建立索引的表名，column_name表示需要建立索引的列名。比如，我們需要在一個名為users的表中為id列建立索引，可以使用如下代碼：

CREATE INDEX id on users(id);

當MySQL數據庫中存在大量數據時，我們需要考慮數據的增刪改對索引的影響。每一次的增刪改操作都會導致索引的重建，因此需要謹慎地設計索引，避免過于頻繁的重建索引。

除了建立索引，還需要注意數據庫其他方面的優化。比如，使用分區表可以大大提高查詢效率，減少因數據量過大而導致的查詢時間過長的問題。

總的來說，對于MySQL億級數據的建立索引，需要在保持索引性能的情況下謹慎考慮索引的設計和優化策略。只有在合適的情況下建立索引，才能夠達到優化查詢效率的目的。