MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，早期版本使用的是固定大小的表格來存儲數據，對于大數據量的存儲和查詢效率較低。隨著版本更新，MySQL加入了更多的優化特性，現在可以處理大規模的數據存儲和查詢。

當面對億級數據的存儲和查詢時，最關鍵的兩個因素是優化查詢和分布式存儲。

在MySQL中優化查詢包括：

SELECT語句的優化，盡量避免SELECT *
建立索引，特別是在經常用于查詢的字段上建立索引
使用JOIN操作盡可能少
避免使用LIKE語句，盡量使用=或IN語句
使用合適的數據類型

分布式存儲可以通過MySQL集群或分區表進行實現。

MySQL集群是一種提供高可用性、負載均衡和容災能力的方式。它通過多個服務器來共同存儲數據，并使用自動故障轉移工具，確保當一個節點出現故障時，數據可以在其他節點上繼續運行。

分區表也是一種分布式存儲方式，它將表格按照一定規則分成多個區域，可以將數據分布在不同的節點上，以提高查詢效率和存儲容量。

在億級數據存儲和查詢中，MySQL也會遇到一些性能問題，例如索引過多或過少、緩存設備限制、服務器負載等，因此需要不斷地優化調整。

CREATE TABLE 分區表 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30),
birthdate DATE,
PRIMARY KEY(id,birthdate)
) ENGINE=MyISAM
PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(birthdate)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('1990-01-01')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2000-01-01')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-01-01')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

綜上，當需要存儲和查詢億級數據時，MySQL可以通過優化查詢和分布式存儲來提高性能。