MySQL是當前互聯網應用最常用的數據庫之一，相信廣大工程師們都會遇到過MySQL優化的問題。如果我們遇到了億級大表的優化，就必須采用更加精細的策略，使得優化后的系統性能可以滿足業務需求。

以下是MySQL億級大表優化實戰中常用的策略。

/* 常用的SQL語句修正 */
/* 使用索引替代全字段查詢，避免進行全表掃描 */
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column='value';
/* 使用聯合索引 */
CREATE INDEX index_name ON table(column1,column2,column3);
/* 使用limit分頁 */
SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 20;
/* 盡量使用內存表，在內存中完成計算 */
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table ENGINE=MEMORY SELECT * FROM table; 
/* 分庫分表，將單表變成多表，減少表的大小 */
CREATE DATABASE db1;
CREATE TABLE db1.table1 ( ... );
/* 合理選擇存儲引擎 */
/* InnoDB: 支持事務和行級鎖，適用于大部分應用 */
/* MyISAM: 不支持事務和行級鎖，適用于大量讀取的場景 */
ALTER TABLE table ENGINE=InnoDB;
/* 垂直分表，將單表切割成多個表 */
CREATE TABLE table1 (id,name);
CREATE TABLE table2 (id,age);
/* 分批處理，避免放大鎖定時間 */
/* 將大的任務拆分成一些小的任務分別處理 */

在進行實際的億級大表優化時，我們還需要考慮到其他的問題。比如數據庫的機器性能是否合適、SQL語句的優化等等。只有在全面考慮的情況下，我們才能夠達到更好的優化效果。