MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，其支持億級別的數據存儲與處理。而在數據存儲和處理的過程中，特別需要注意的是如何優化數據庫性能。以下是一些關于MySQL億級別數據存儲的優化建議：

1. 分區表：將數據按照一定規則劃分成多個子表，以加速查詢和修改操作，提高并發性能。

2. 索引優化：MySQL支持多種索引類型，如B樹索引、哈希索引等。正確的選擇索引類型，可以提高查詢效率。

3. 數據庫連接池：使用數據庫連接池可以減少數據庫連接開銷，提高并發性能，避免頻繁地創建和關閉數據庫連接。

4. 優化查詢語句：合理的查詢語句可以利用索引，減少掃描行數，提高查詢速度。

5. 緩存機制：MySQL支持緩存機制，可以將熱點數據緩存至內存中，減少IO讀寫操作，提高讀取速度。

例如，以下是一個使用分區表的MySQL創建語句示例：
CREATE TABLE orders (
order_id INT NOT NULL,
order_date DATE NOT NULL,
customer_id INT NOT NULL,
amount DOUBLE NOT NULL,
PRIMARY KEY (order_id, order_date)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date))
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2008),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2009),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);