MySQL是一種關系型數據庫管理系統，它能夠執行諸如插入、更新和查詢等操作。在MySQL中，不同大小的表之間的查詢效率會存在差異，通常情況下小表的查詢速度要明顯快于大表。但是為什么這是這樣的呢？

首先，我們需要了解數據庫查詢中的兩種算法：掃描算法和索引算法。在掃描算法中，MySQL會逐行掃描整個表，這意味著無論表的大小如何，執行速度都會非常緩慢。而在索引算法中，MySQL將使用索引來找到所需數據的位置，這通常會更快。

現在，讓我們來看一下小表和大表是如何區分的。在MySQL中，幾乎所有的表都可以分為兩種類型：小表和大表。小表通常是指行數不超過數千的表，而大表則通常是指行數達到或超過數萬的表。

在MySQL中，小表驅動大表的概念是指在使用多個表關聯查詢時，優先使用小表進行查詢，以便盡早過濾出不必要的數據行。這是因為在關聯查詢時，MySQL會生成一種稱為查詢計劃的操作序列。查詢計劃的目的是找到最快的方式來執行查詢，并盡可能減少數據行的數量。在這種情況下，小表往往會作為查詢計劃的第一步。

SELECT *
FROM small_table
JOIN large_table ON small_table.id = large_table.small_table_id
WHERE small_table.status = 'active'

在上面的查詢語句中，我們首先使用了小表（small_table）進行查詢。通過過濾操作，我們可以更快地找到我們需要的數據行，這最終會導致查詢的速度更快。

在使用多個表進行查詢時，我們應該始終遵循小表驅動大表的原則，這可以大大提高查詢效率。