MySQL不適合用hash索引的原因
在MySQL中，有4種常用的索引類型：B-tree索引、HASH索引、FULLTEXT索引和RTREE索引。其中，HASH索引是一種快速的基于Hash算法的索引，它適合用于等值比較的場景。但是，MySQL并不適合用HASH索引的幾個原因：
不支持范圍查找
由于HASH索引是基于Hash算法的，它不能支持范圍查找，比如說大于、小于、between等。這是因為Hash算法本身的設計方式就是將每個關鍵字映射到一個Hash桶中，但是Hash桶的數量是固定的，因此HASH索引無法處理范圍查詢。
不支持排序
另外一個問題是HASH索引不能支持排序。HASH索引實際上是按照Hash函數的返回值進行排序的，但是Hash函數的返回值是沒有意義的，因此HASH索引無法支持排序。
Hash沖突問題
Hash索引的存儲結構是一個Hash表，每個Hash桶中存儲了一個指向數據的指針。但是由于Hash函數的設計方式，可能會出現Hash沖突的情況，即兩個關鍵字映射到了同一個Hash桶中。這種情況下，需要在Hash桶中進行線性查找，這會增加查詢的時間復雜度。
不支持部分索引列查詢
在MySQL中，可以創建部分索引來提高查詢效率。但是HASH索引不支持部分索引列的查詢。如果想要支持部分索引列的查詢，需要創建多個HASH索引，這會占用大量的存儲空間。
結論
綜上所述，HASH索引雖然快速，但是在實際使用中，存在很多限制。對于MySQL這樣的關系型數據庫來說，B-tree索引是更加合適的選擇，它不僅支持等值比較，還支持范圍查找和排序，而且B-tree索引的存儲結構更加復雜，能夠處理更加復雜的查詢操作。