在使用MySQL過(guò)程中，可能會(huì)遇到float數(shù)據(jù)類型的值被精度截?cái)嗷蛘咦兂烧麛?shù)的情況，這是由于float數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)方式以及計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示的一些規(guī)則導(dǎo)致的。

首先，float是一種浮點(diǎn)數(shù)的數(shù)據(jù)類型，它在內(nèi)存中按照IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)的要求存儲(chǔ)。浮點(diǎn)數(shù)的存儲(chǔ)方式可以分為三個(gè)部分：符號(hào)位、指數(shù)位、尾數(shù)位。其中指數(shù)位和尾數(shù)位的位數(shù)不同，因此可以表示的精度范圍有限。

其次，由于計(jì)算機(jī)在內(nèi)部表示浮點(diǎn)數(shù)時(shí)是按照二進(jìn)制來(lái)處理的，因此會(huì)出現(xiàn)一些輕微的誤差。這些誤差可能會(huì)在計(jì)算過(guò)程中被放大，從而導(dǎo)致最終結(jié)果與預(yù)期的不一樣。

除此之外，當(dāng)浮點(diǎn)數(shù)參與計(jì)算時(shí)，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)需要將其轉(zhuǎn)化為整數(shù)進(jìn)行計(jì)算。這個(gè)過(guò)程可能會(huì)導(dǎo)致浮點(diǎn)數(shù)的精度被截?cái)啵瑥亩鴮?dǎo)致值的變化。

例如：
SELECT 1.1 + 2.2;        -- 3.3
SELECT 1.1 + 2.3;        -- 3.4000000000000004

可以看到，這兩個(gè)語(yǔ)句的結(jié)果是不同的。這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)在進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算時(shí)可能會(huì)引入一些誤差，從而導(dǎo)致結(jié)果不夠精確。

為了避免這種情況的出現(xiàn)，我們可以使用decimal數(shù)據(jù)類型來(lái)代替float。decimal數(shù)據(jù)類型具有固定精度，且在進(jìn)行計(jì)算時(shí)不會(huì)出現(xiàn)精度的截?cái)唷?/p>

例如：
SELECT CAST(1.1 AS DECIMAL(10,2)) + CAST(2.3 AS DECIMAL(10,2));       -- 3.40

總的來(lái)說(shuō)，MySQL中float數(shù)據(jù)類型變成整數(shù)或者被精度截?cái)嗟脑蚴怯捎诟↑c(diǎn)數(shù)的存儲(chǔ)方式以及計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示的規(guī)則導(dǎo)致的。為了避免這種情況的出現(xiàn)，我們可以使用decimal數(shù)據(jù)類型來(lái)代替float。