MySQL 中的索引是一種存儲結構，其作用是提高數據庫的查詢效率和性能。索引可以視為一張表中的一組關鍵字，這些關鍵字按照指定的算法排序后，可以加速數據庫的查詢和排序操作。MySQL 支持許多不同的索引類型，包括 B-Tree 索引、Hash 索引和 Full-Text 索引等，并且在使用中需要根據具體的應用場景選擇最適合的索引類型。

例如，下面的 SQL 語句在沒有索引的情況下查詢符合條件的數據：
SELECT * FROM employees WHERE first_name='John' AND last_name='Doe';
如果 employees 表中有幾百萬條數據，沒有索引的情況下，MySQL 需要逐行掃描全表，才能找到符合條件的數據，查詢效率非常低。而如果對 first_name 和 last_name 這兩個字段建立一個聯合索引，MySQL 可以直接在索引中查找符合條件的記錄，極大地提高了查詢的速度和性能。

另外，使用索引的同時也會帶來一定的空間和存儲成本。因為索引的存在，數據庫需要額外的存儲空間和維護成本，在頻繁的增刪改操作時，會導致索引的維護成本變高，甚至使索引失效，進而影響查詢性能。因此，在使用索引時需要權衡查詢效率、存儲成本和維護成本等因素，避免過度使用索引而帶來的負面影響。