MySQL的索引是一種用于優化查詢的數據結構，可以使得查詢盡快找到存儲在表中的行。

MySQL中的索引存儲結構是B-Tree，也就是平衡樹。B-Tree是一種自平衡的樹狀數據結構，可以在讀取數據時減少需要檢查的數據塊的數量。B-Tree的節點包含兩種類型：內部節點和葉子節點。

CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name_unique` (`name`),
KEY `age_index` (`age`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在上面的例子中，id是主鍵，name是唯一索引，age是普通索引。在執行查詢時，數據庫會先加載索引，然后使用B-Tree算法進行查找。如下圖所示，這是一個B-Tree的示例。

[17,25,32]
/    |   \
[1,3,6] [18,20] [28,44,57]
/  | \     |       |   |  \
[0] [2] [5] [9,12] [19] [21] [36] [49,52,54]

在MySQL中，索引可以加速查詢，但也會消耗存儲空間和寫入時間。因此，在設計數據庫時，我們需要權衡存儲和查詢速度，選擇適合實際需求的索引。

總的來說，索引是MySQL中非常重要的組成部分。了解索引的存儲結構可以幫助我們更好地設計數據庫，提高查詢效率。