MySQL中的非聚簇索引是一種非常有用的數據結構。它可以幫助我們快速訪問數據庫中的數據，并提高數據訪問的效率。

-- 創建表
CREATE TABLE `students` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`gender` varchar(10) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`address` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
-- 插入數據
INSERT INTO `students` (`id`, `name`, `gender`, `age`, `address`) 
VALUES 
(1, 'Tom', '男', 18, '北京市'),
(2, 'Jerry', '男', 20, '上海市'),
(3, 'Lucy', '女', 21, '廣州市'),
(4, 'Lily', '女', 19, '深圳市');
-- 創建非聚簇索引
CREATE INDEX idx_name ON `students` (`name`);
-- 查詢數據
SELECT * FROM `students` WHERE `name` = 'Tom';

在上面的代碼中，我們首先創建了一個students表，包含id、name、gender、age和address五個字段，其中id是主鍵。接著我們插入了幾條測試數據。最后我們創建了非聚簇索引idx_name，這個索引是在name字段上創建的。這樣就可以很快地查詢到name為Tom的學生信息了。

需要注意的是，非聚簇索引雖然可以提高數據訪問的效率，但同時也會增加數據庫的存儲空間。因此我們需要在創建索引之前仔細考慮，是否真正需要這個索引。