MySQL是一種常用的開源關系型數據庫管理系統，在網站應用，數據倉庫等領域都有廣泛應用。然而，在使用MySQL時，可能會遇到一些問題，如SQL查詢開銷較大，查詢結果返回緩慢，CPU占用較高等問題。本文將從MySQL中SQL執行占用CPU高的角度進行分析，幫助讀者解決MySQL應用中出現的問題。

在MySQL中，一條SQL語句的執行過程包含三個主要階段：解析階段、優化階段和執行階段。其中，優化階段是整個SQL執行過程中最關鍵的階段，也是消耗最多資源的階段。因此，當一個SQL查詢開銷較大，CPU占用較高時，我們需要重點關注優化階段。

首先，我們需要使用SHOW FULL PROCESSLIST命令來查看當前正在執行的SQL語句，以及該語句執行時的一些關鍵參數，如execution time，lock time，Rows_sent，Rows_examined等。通過這些參數，我們可以評估SQL語句的效率，找到具體的問題所在。

mysql>SHOW FULL PROCESSLIST;
+----+------------------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+
| Id | User             | Host      | db   | Command | Time | State | Info                  |
+----+------------------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+
| 1  | system user      |           | NULL | Connect |  9   |       | NULL                  |
| 2  | system user      |           | NULL | Connect |  0   |       | NULL                  |
| 3  | root             | localhost | test | Query   |  0   |       | SHOW FULL PROCESSLIST |
+----+------------------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+

然后，可以使用EXPLAIN語句來分析SQL語句的執行計劃，以及該語句執行時使用的索引。通過這些分析，我們可以找到SQL語句的瓶頸所在，進行相應的優化。

mysql>EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >30;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

在以上示例中，我們可以發現SELECT語句沒有使用索引，而是進行了全表掃描。這是導致SQL執行時間過長、CPU占用過高的主要原因。我們可以通過給查詢條件建立索引、修改查詢語句等方式進行相應的優化。

總之，在MySQL應用中，SQL執行占用CPU高的問題是一個比較常見的問題。我們需要通過具體的分析、排查來找到問題所在，并進行相應的優化。正常情況下，MySQL執行SQL語句的效率應該較高，CPU占用應該較低。如果出現SQL執行效率低、CPU占用高的情況，需要及時進行調整，以保證MySQL的正常運行。