MySQL中的not in查詢是非常常見的一種查詢方式。但是，如果數據量較大時，這種查詢方式可能會導致效率低下，因為它需要遍歷表中的每一條記錄來獲取查詢結果。那么，如何優化not in查詢呢？

下面是一些優化not in查詢的方法：

1.使用子查詢和not exists代替not in，因為not exists查詢僅僅需要找到第一條匹配的記錄再停止。
2.使用left join代替not in，因為left join能夠避免在右表中進行重復查詢。
3.使用附加索引來優化not in查詢，因為它可以加速查找過程。
4.盡量避免使用子查詢作為not in的參數，因為它會使查詢變得更加復雜。

通過采取一些優化措施，我們可以最大化地降低not in查詢的時間復雜度，從而提高查詢效率。