在MySQL數據庫中，我們可以使用“LIKE”關鍵字進行模糊查詢。所謂模糊查詢，就是在查詢時，不需要完全匹配，而是只需要部分匹配就可以找到相應的結果，這在實際開發中非常常見。

如何實現模糊查詢呢？MySQL提供了模糊查詢符號，即“%”和“_”。其中，“%”表示匹配任意多個字符（包括零個字符），而“_”表示匹配單個字符。比如，“like '%abc%'”匹配包含“abc”子串的任何字符串。

SELECT * FROM table_name WHERE column_name like '%abc%';

那么這個模糊查詢是如何實現的呢？

當我們執行上述SQL語句時，MySQL實際上會對表中的每個記錄進行一次掃描，然后找出所有匹配的記錄。這個過程是非常耗時的，尤其是數據量非常大的情況下，可能需要花費很長時間。

因此，我們需要優化這個查詢過程。一種優化方法是使用索引。如果我們在創建表時為需要進行模糊查詢的字段創建了索引，那么MySQL在查找匹配記錄時就可以先利用索引進行篩選，然后再掃描匹配的記錄。這樣可以大大提高查詢的速度。

CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
SELECT * FROM table_name WHERE column_name like '%abc%';

當然，索引并不是萬能的，對于一些特殊的模糊查詢，比如以“%”開頭的查詢，MySQL依然需要全表掃描來查找匹配的記錄。

總之，在進行模糊查詢時，我們需要考慮到查詢的效率和正確性。優化查詢語句和索引的使用是必不可少的。