MySQL 中，in 后面可以跟很多個數據，也可以是一個數據集合。這樣的語法極大地方便了我們查詢數據的時候的操作。下面我們來具體了解如何使用 in 做數據篩選。

SELECT * FROM table_name WHERE id IN (1, 2, 3, ......)
SELECT * FROM table_name WHERE id IN (SELECT id FROM other_table WHERE ......)
SELECT * FROM table_name WHERE name IN ('tom', 'jerry', 'Lucy', ......)

上面三個 SQL 查詢語句都是使用了 in 關鍵字，在括號里面跟上了相應的數據集合。第一個示例是直接羅列出要匹配的 id 值，第二個示例是在其他表中查找 id 值后再引入，第三個示例則是給出了需要查詢的字符串集合。

在實際開發中，in 往往是和其他條件組合起來使用的，比如和 where 子句。如下面的示例：

SELECT * FROM users WHERE age >= 18 AND age<= 30 AND city IN ('北京', '上海', '廣州', '深圳') AND room_id IN (SELECT id FROM room WHERE type='A') ORDER BY name DESC;

上述 SQL 語句中，in 的參數部分是一個子查詢，這樣就可以在 in 子句中使用查詢語句得到的結果。查詢從 users 表中查找這樣的行：年齡在 18 到 30 歲之間的用戶，且城市在北京、上海、廣州、深圳其中之一，房間號在類型為 A 的房間 ID 集合中的用戶。查詢結果按 name 字段的值降序排序。

需要注意的是，如果在 in 子句中使用了太多的數據或者字符串，那么查詢的效率就會變得非常慢。因此我們需要優化查詢速度，例如分段查詢或者使用索引等措施，可能會對查詢速度產生顯著的影響。