MySQL數(shù)據(jù)庫是一個(gè)常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它的性能和擴(kuò)展性非常好。在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)用到多個(gè)表進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢，為了提高查詢速度，我們需要對(duì)表進(jìn)行索引。但是，有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在兩個(gè)表之間建立索引并不能起到加速查詢的作用。

造成這種狀況的原因主要有兩點(diǎn)：

一、索引類型不匹配。如果兩個(gè)表之間的索引類型不一致，那么建立索引是沒有任何作用的。例如，如果一個(gè)表使用的是B樹索引，另一個(gè)表使用的是哈希索引，這時(shí)候即使建立了索引也無法加速查詢。

二、查詢語句不夠優(yōu)化。如果查詢語句沒有充分利用已有的索引，就會(huì)導(dǎo)致索引無法起到加速查詢的作用。這時(shí)候需要對(duì)查詢語句進(jìn)行優(yōu)化，建立合適的索引，才能提高查詢速度。

為了驗(yàn)證這兩種情況，我們可以通過代碼進(jìn)行實(shí)驗(yàn)：

//建立兩個(gè)表，分別使用B樹索引和哈希索引
CREATE TABLE `user`(
`id` INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`age` INT(11) NOT NULL,
INDEX `idx_age`(`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `product`(
`id` INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
INDEX `idx_price`(`price`) USING HASH
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
//查詢語句，使用JOIN操作連接兩個(gè)表
SELECT * FROM `user` JOIN `product` ON `user`.`age`=`product`.`price`;
//根據(jù)查詢語句建立索引
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `idx_product_price`(`age`);
ALTER TABLE `product` ADD INDEX `idx_user_age`(`price`);
//再次執(zhí)行查詢語句
SELECT * FROM `user` JOIN `product` ON `user`.`age`=`product`.`price`;

我們可以看到，因?yàn)閮蓚€(gè)表使用的索引類型不一致，建立索引無法起到加速查詢的作用。只有在兩個(gè)表的索引類型一致的情況下，才能建立有效的索引。

總之，在MySQL中建立索引是提高查詢效率的重要途徑，但是需要注意索引類型的匹配和查詢語句的優(yōu)化，才能更好地利用索引提高查詢效率。