MySQL和大數據的關系十分密切。在大數據時代，MySQL依舊是一個重要的數據庫解決方案。雖然MySQL承載不了像Hadoop這樣大規模的數據運算，但是MySQL在存儲以及處理小規模的數據時，依舊具有優勢。

MySQL作為一種輕量級的關系型數據庫，存儲方式簡單，易于使用。而在大數據時代，大數據的處理方式強調的是分布式存儲與計算，不同的數據處理框架會根據其適用領域的數據存儲和計算特點選擇合適的存儲和計算方式。在這里，MySQL更多扮演的是數據的緩存和存儲工作。

以淘寶為例，MySQL仍然是其主要的存儲方案之一。淘寶所承載的數據十分龐大，遠超MySQL在單機環境下的處理能力。因此，淘寶會將數據按照不同的維度進行拆分，將拆分后的數據分別存儲在不同的MySQL集群中。這樣一來，MySQL可以更好地發揮其存儲和緩存數據的優勢。

//以下是使用MySQL查詢數據的示例
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';

當然，MySQL也可以作為其他大數據框架的存儲解決方案之一。比如說，結合Hadoop進行數據處理時，通常需要將數據從分布式文件系統中導入到MySQL中進行預處理。這樣一來，MySQL的存儲和查詢能力可以提高整個處理過程的執行效率。

總的來說，MySQL與大數據的關系是相輔相成的。MySQL可以提供小規模數據的存儲和查詢能力，還可以作為其他大數據框架的存儲解決方案之一。在大數據的世界里，MySQL依舊占據著重要的地位。