MySQL 是一款十分流行的關系型數據庫,其中索引是提高數據庫查詢效率的重要手段。在索引的實現中,不等索引是一種比較特殊的索引類型。
所謂不等索引,是指在索引中記錄的不止是某個值,而是一個范圍。以索引 name 為例,如果查詢名字為“Tom”的數據,使用不等索引的話可能會索引所有比“Tom”大的記錄。
CREATE INDEX idx_name ON student(name(10))
這里使用的不等號是“>”,因此該索引中的數據可能包含“Toni”、“Zhangsan”等名稱。雖然使用不等索引可以減少磁盤 I/O 次數和減少查詢的掃描數量,但也有一些問題和局限。
第一,如上例中的不能全部覆蓋查詢所需的所有記錄。對于 name 等字符串類型的索引,由于變長數據類型較為復雜,可能使查詢時的范圍掃描以及排序效率降低。
此外,使用不等索引也容易忽略一些較小的值。例如,當查詢范圍變成“Tom Hanks”時,不等索引將無法索引到“Tom Bosley”的記錄。
為了解決這些問題,我們可以使用復合索引、覆蓋索引等技術手段來進一步提高查詢效率。這些手段以及適用情況需要根據業務場景和具體需求來選擇。