MySQL的優化一般包括索引優化、查詢優化、表結構優化等方面。但是，在進行MySQL優化時，我們需要注意到一個很重要的問題：優化不應僅僅局限于等于運算。

在實際的應用中，等于運算的優化往往是比較容易的。我們可以使用索引來快速地進行查詢，從而使得等于運算更加高效。但是，在許多場景中，我們需要使用不等于運算，這時候我們就需要特別注意優化的問題。

例如，我們需要查詢一個表中所有“學生”的信息，但是我們并不需要查詢所有“男生”或者“女生”信息。在這種情況下，我們很容易想到使用如下的SQL語句來完成查詢：
SELECT *
FROM students
WHERE gender != '男';
然而，這樣的查詢會很慢，因為不等于運算并不能使用索引來搜索。如果我們的表中有很多數據，那么查詢的時間就會更長。

那么，有沒有什么方法可以提高不等于運算的效率呢？這里我們介紹兩種方法。

第一種方法：使用反向查詢。如果我們使用“等于”查詢代替“不等于”查詢，那么就可以使用索引來加速查詢。例如，我們可以這樣寫SQL語句：

SELECT *
FROM students
WHERE gender = '女';

然后我們再使用程序把結果取反即可。

第二種方法：使用覆蓋索引查詢。這種方法需要我們創建一個聯合索引，從而避免不等于運算的性能問題。例如，我們可以這樣創建索引：

CREATE INDEX students_idx ON students (name, gender);

然后我們再使用如下的SQL語句進行查詢：

SELECT *
FROM students
WHERE name = 'xxx' AND gender = '女';

使用這種方法，查詢性能可以得到顯著的提升。

總之，MySQL優化不僅僅是等于運算的優化。我們需要注意到，不等于運算在實際應用中也很常見。為了使得查詢更加高效，我們需要使用上面介紹的方法來優化不等于運算。