MySQL是當前最流行的關系型數據庫管理系統之一，它具有擴展性、安全性和性能優異的優點。然而，在處理上億甚至更多數據時，MySQL的查詢和排序功能可能會變得緩慢和耗時，這時需要考慮一些優化策略。

以下是一些可能有用的方法：

1. 索引優化
索引是加速查詢和排序的重要因素，所以建議使用好的索引策略?？梢钥紤]使用聚簇索引、非聚簇索引和全文索引等。但要注意，索引也會對數據庫的寫入性能產生影響，所以需要平衡讀寫性能。
2. 拆分數據表
將龐大的數據表分成小的數據表能夠提高查詢速度，減少排序時間。例如，可以按時間分割數據表，將歷史數據儲存到另一個表中。
3. 查詢緩存
MySQL具有查詢緩存功能，可將查詢結果緩存至內存中，加快查詢速度。但這只適用于靜態數據而不適用于頻繁修改的數據。
4. 控制返回的數據量
當處理大量數據時，盡量減少返回的數據量，只返回必要的數據。例如，可以使用LIMIT和OFFSET限制查詢的范圍。
5. 利用分區表
MySQL也支持分區表，它在數據庫中分區，可以提高查詢效率。然而，需要注意分區表的類型和分區的策略，以達到優化效果。
6. 緩存查詢結果
對于一些頻繁查詢的結果，建議將其緩存到內存中，減少查詢時間。
7. 合理選擇數據類型
合理選擇數據類型能夠減小存儲空間，加快查詢速度。例如，應該盡量使用整數類型代替字符串類型，例如選擇TINYINT/SMALLINT代替VARCHAR。

綜上所述，通過適當的索引優化、數據表拆分、使用緩存、限制返回數據量以及其他優化策略，MySQL處理上億數據的查詢和排序速度可以顯著提升，提高系統性能和用戶滿意度。