在開發中，數據庫的優化是一個非常重要的部分。當數據量達到一百多萬的級別時，如何優化mysql數據庫，使其更高效、更快速，成為了一個需要關注的問題。以下是一些優化mysql的方法：

1. 合理選擇索引

mysql提供了多種類型的索引，如普通索引、唯一索引、全文索引等。當數據量很大時，對索引的選擇就顯得尤為重要。因為索引的不合理使用，會造成不必要的I/O操作，進而影響到效率。所以在數據量很大時，應該更加仔細地選擇適當的索引類型和字段。

2. 優化查詢語句

查詢語句的優化是提高數據庫效率的關鍵，而在數據量很大的時候，更應該重視這一點。應該避免使用較慢的查詢方式，如用“%”通配符模糊查詢等，可以通過具體情況使用索引或全文檢索等方法進行優化。

3. 避免大量數據的冗余計算

當數據量增加時，冗余計算也會隨之增加，應該避免無意義的重復計算，提高數據庫的效率。如果某計算結果不太容易得到，可以考慮緩存或定期運行腳本進行計算。

4. 控制表大小

表的大小直接影響到數據庫的I/O開銷，而I/O開銷是數據庫性能的最大瓶頸之一。所以要保證表的大小控制在合理的范圍內，避免過大過小都會影響數據庫的性能。

總之，數據量越大，越需要精心的數據庫設計和開發，才能保證系統的安全、穩定和高效性。同時，以上提到的一些方法也可以幫助我們優化mysql數據庫，提高系統效率。