MySQL一對多數據同步到ES技術實現

背景

隨著業務數據量的增長，MySQL的查詢效率逐漸變低，甚至出現了數據量較大時出現阻塞的情況。為了解決這一問題，我們考慮采用NoSQL技術來協助解決。

選擇ES的原因

在選擇NoSQL技術時，我們經過調研后選擇了ES作為我們的解決方案。ES的搜索速度非常快，即便在非常大的數據量情況下，仍然可以保證較高的查詢速度。同時，ES也支持完全分布式架構，可在增加節點的情況下提高系統的性能。

實現思路

MySQL和ES是兩種完全不同的存儲方式，如何將MySQL中的數據同步到ES中是需解決的關鍵問題。我們采用了一對多的設計模式，即將MySQL中的一條數據同步到ES中的多個index中。

具體實現步驟

1. 在MySQL中創建數據表，同時設計好表之間的關系。

2. 在ES中創建對應的index，對不同index中的字段進行映射。

3. 通過定時任務來將MySQL中新增、修改、刪除的數據同步到ES中。

4. 對數據進行校驗，確保MySQL和ES中的數據一致。

5. 將MySQL中的數據緩存到Redis中，并根據業務需求設定相應的過期時間。

6. 在查詢ES數據時，先從Redis中獲取緩存數據，若未命中則從ES中獲取數據并進行緩存。

總結

使用一對多數據同步的方式將MySQL中的數據同步到ES中，可以解決系統在數據量較大時查詢效率低下的問題。同時，通過定時任務和數據校驗等措施，可以確保MySQL和ES中的數據一致性。