MySQL 是目前最流行的關系型數據庫管理系統之一，廣泛應用于各種 Web 應用程序中。然而，在處理大數據量時，單個 MySQL 表可能會變得過于龐大，造成查詢速度下降、備份和恢復時間增加和磁盤空間利用率低下等問題。

因此，我們建議在需要處理大數據集的情況下將數據庫表進行分區。分區是一個將表拆分為多個更小部分的處理方式，每個部分都有自己的數據和索引。并且，可以將這些部分分配到不同的磁盤上，以實現更高的吞吐量和更快的查詢響應時間。

CREATE TABLE mytable (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
name VARCHAR(255) NOT NULL, 
city VARCHAR(255) NOT NULL, 
state VARCHAR(255) NOT NULL, 
country VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4000000),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5000000)
);

如上面的代碼所示，這是一個創建表并進行分區的示例。在此示例中，我們定義了一個分區策略，在 id 列之間分配分區，每個分區存儲小于指定值的 ID，同時我們定義了 5 個分區（p0 到 p4），每個分區大小都不超過 1,000,000 行。

綜上所述，雖然在某些情況下不需要對 MySQL 表進行分區，但在處理大數據集的情況下，分區是提高查詢速度和響應能力的必要手段。當需要優化性能時，開發人員應該考慮使用分區技術，以充分利用 MySQL 的性能潛力。