MySQL 8是一個高效、可靠、穩定的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于企業級數據處理和管理中。其中，最重要的功能之一就是能夠高效地查詢大數據量的數據。

在實際的應用場景中，我們常常需要從MySQL 8數據庫中查詢數十億、甚至上百億條數據，如何高效地完成這項任務成為了一個重要的挑戰。下面，我們將介紹如何使用MySQL 8查詢100億數據。

/* 建立測試數據表 */
CREATE TABLE test_data (
id BIGINT PRIMARY KEY, 
name VARCHAR(255),
age INT,
address VARCHAR(255),
phone VARCHAR(20),
email VARCHAR(255),
create_time DATETIME
);
/* 插入測試數據 */
INSERT INTO test_data (id, name, age, address, phone, email, create_time)
VALUES (1, '張三', 20, '北京市海淀區', '13888888888', 'zhangsan@qq.com', '2021-01-01 00:00:00');
/* 插入更多測試數據 */
INSERT INTO test_data (id, name, age, address, phone, email, create_time)
SELECT id + 1, '張三', 20, '北京市海淀區', '13888888888', 'zhangsan@qq.com', '2021-01-01 00:00:00'
FROM test_data
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) AS t1
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) AS t2
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) AS t3
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) AS t4
LIMIT 100000000;

上述代碼片段首先創建了一個名為"test_data"的測試數據表，然后通過INSERT語句向數據庫中插入1億條測試數據。其中，使用了多個UNION ALL和CROSS JOIN語句組合生成大量的測試數據。

/* 查詢數據 */
SELECT COUNT(*)
FROM test_data
WHERE age = 20 AND address LIKE '%北京市%';

上述代碼片段是對1億條測試數據進行查詢的演示。其中，使用了WHERE語句對age和address進行篩選，并使用COUNT函數統計查詢結果的數量。

需要注意的是，在查詢100億條數據時，SELECT語句必須使用合理的WHERE條件，避免對整個數據表進行全表掃描。