MySQL8是一個非常流行的數據庫，有很多強大的功能和語法。其中一個非常實用的功能就是分析函數（Analytical Functions），它可以在數據集中執行各種計算和分析，使查詢變得更加靈活和高效。

分析函數的一般語法如下：

SELECT column1, column2, ..., OVER ([PARTITION BY partition_expression])
[ORDER BY expression [ASC|DESC], ... ]

其中，OVER子句是必需的，它定義了要執行的分析函數和分析的列。PARTITION BY子句可選，它指定了要分組的列。ORDER BY子句也可選，它指定了排序的順序。

MySQL8支持多種不同的分析函數，包括SUM、AVG、MAX、MIN等等。以下是其中一些常用的分析函數：

• ROW_NUMBER— 在每個分組中為每個行分配一個唯一的數字。
• RANK— 針對分組中的行計算排名，相等的行具有相同的排名。
• DENSE_RANK— 針對分組中的行計算排名，相等的行具有相同的排名，但排名之間沒有間隙。
• LAG— 獲取前一個行的值。
• LEAD— 獲取后一個行的值。
• NTILE— 將分組拆分為指定數量的桶，并為每個桶分配編號。

以下是一個使用分析函數的示例查詢：

SELECT name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department)
FROM employees;

這個查詢會按照部門分組，并為每個部門計算平均工資。注意到這里使用了AVG分析函數和PARTITION BY子句。

總的來說，分析函數是MySQL8中一個非常強大和有用的功能。它可以大大簡化復雜的查詢，提高查詢性能，同時還可以對數據進行各種有用的分析和計算。