MySQL是目前世界上最流行的關系型數據庫管理系統之一，無論是短小精干的小型應用還是超大型的企業級應用，MySQL都能夠勝任。

然而，在處理大量數據時，MySQL也會面臨一些挑戰。比如，處理8億級表數據時，MySQL需要考慮到以下幾個方面。

首先，需要優化MySQL的查詢性能。為了避免全表掃描，需要使用索引和優化查詢語句。常用的索引包括B樹索引、哈希索引和全文搜索索引等等。

CREATE INDEX index_name ON table_name (col_name);

其次，需要合理地設計MySQL的表結構。不同的表結構會對查詢性能產生很大影響。例如，合理地使用分表、分區和垂直拆分等技術，可以大大提高MySQL的查詢性能。

最后，需要合理地配置MySQL的參數。例如，需要考慮到內存、CPU、磁盤空間等因素，來合理地設置MySQL的參數。

innodb_buffer_pool_size = 2G
max_allowed_packet = 256M
innodb_file_format = Barracuda

在處理8億級表數據時，可以使用MySQL集群、分布式數據庫等技術來提高系統的可用性和可擴展性。

總的來說，MySQL在處理大量數據時需要綜合考慮查詢性能、表結構設計和系統參數等因素，才能夠完美地勝任這項挑戰。