在大量數據應用場景下，MySQL 4.0 版本的單表性能瓶頸十分明顯，常見的表現有如下幾點：

1. 查詢響應時間長，執行查詢語句時需要進行鎖表操作，因此頻繁查詢會導致鎖等待時間過長；
2. 數據庫容易出現死鎖現象，特別是在高并發場景下出現概率更大；
3. 元數據的訪問頻率增加，特別是在查詢語句中含有大量 Group By、Order By 等聚合操作時；
4. 數據分頁查詢的性能較差，當頁面數據大時，查詢響應時間更長。
為了解決單表性能瓶頸問題，我們需要采取一系列措施，包括但不限于以下幾點：

1. 遵循規范化數據庫設計原則，減少冗余數據，提高數據查詢性能；
2. 優化查詢語句，避免使用子查詢或過于復雜的 Join 操作；
3. 合理設置表索引，提高數據訪問性能；
4. 采用分表、分庫等策略來降低單表數據量，提高查詢性能；
5. 選擇適當的存儲引擎，如 MyISAM、InnoDB 等，以適應不同的業務場景。
以上是一些常見的解決單表性能瓶頸問題的措施，但是我們需要根據具體實際情況來選擇最適合自己業務場景的方法。